然而，联网仍在继续。技术与创新执行副总裁Rob Schmit举了一个例子：“一个离开仓库的包裹也可以包含所有必要的信息：内容、状态、目的地、原产地等。这些信息非常详细，以至于包裹可以有效地告诉送货员必须在沿途的哪个地方卸货，以及理想的装货地点。”
这意味着公司之间需要交换数据。不过，首先要克服一些障碍。最大的障碍是缺乏标准化和数据安全。
贸易杂志Logistik heute主编Thilo Jörgl解释说：“不同公司之间必须在整个价值链中交换数据。”“为内部物流提供封闭系统的公司将面临问题，因为它们增加了这种数据交换的难度，甚至阻止了这种数据交换。”
在工业4.0时代，使用标准化系统是绝对必要的。Rob Schmit坚信：“市场很快就会要求开放标准”。“然而，数据安全问题目前仍未得到解决。这就是为什么需要制定一个共同的标准”。
公司和政府已经采取行动解决这个问题。在数据方面，这意味着数据不再存储在公司自己的高安全性服务器上，而是存储在云系统中，这是工业4.0的另一个关键因素。
数据在内部物流中也将发挥越来越重要的作用。大数据名副其实，因为它是由集成到机器和系统中的传感器、流程信息以及无数其他来源产生的海量数据。然而，这正是问题所在。“关键在于从这些信息洪流中找到有用的数据并对其进行监控。哪些数据很重要，我需要哪些数据？”，KNV Logistik GmbH技术总监Sven Göhring表示。“例如，这对预测性维护至关重要。”
其目标是有效利用大数据。传统制造业的层级结构需要被横跨生产链所有流程的纵向和横向数据集成所取代。这意味着数据不再仅用于生产。相反，公司的其他部门也会利用这些信息。实时提供所有关键数据是工业4.0的一个决定性方面。公司的每个部门都利用相同的资源。
然而，这要求公司内的所有系统都能相互正常通信。Schmit强调：“目前，系统之间仍经常无法相互通信”。“这就是开放式接口如此重要的原因。如果机器和人类之间不能进行持续、全面的交互，内部物流将无法从第四次工业革命中获益。”
在不久的将来，那些继续固守僵化、相对单一的存储和运输方式的物流公司将在保持竞争力方面面临巨大困难。许多公司已经采用了部分甚至完全自动化的运输系统。物流公司面临的问题是，必须采取哪些措施才能跟上发展的步伐。
未来，数据与运输物流之间的联网将发挥重要作用。特别是，“物联网”将催生智能化的自动驾驶汽车，创造出我们今天难以想象的自动化灵活物流解决方案。如果从电子商务的角度来考虑这一发展，不断增加的产量涉及运输越来越小的批量，那么如果没有灵活的综合运输物流，生产工厂最终将无法运作。有鉴于此，只有当物流系统能够通过自动化流程将原材料、初级产品和成品送达正确的目的地时，第四次工业革命（关键词“智能工厂”）才能取得成功。
然而，这些结论尚未得到整个物流业的普遍接受。“中型企业在这些问题上仍然相对保守。许多人都在观望各大公司的行动。然后，他们将在未来几年和几十年内复制这些行动”，Thilo Jörgl表示。然而，在数字化发展如此迅猛的时代，这样的战略并不可取。“即使规模较小的公司也已经可以实施预测性维护等方面的工作”。
胜斐迩的Rob Schmit也强调了这一点： “现代机器或系统一般都包含所有必要的功能。因此，无论规模大小，每家公司都已经具备了工业4.0的基础。”
