数字仓库 – 第 1/4 部分

挑战

伊内斯和麦克斯

Ines 和 Max 坐在仓库控制中心，通过周围的屏幕监控物料流系统的运行状态。可视化没有显示任何事件，一切似乎都运行顺利。事实上，看起来今天将是非常无聊的一天。除了编制旅游团和监控出发时间外，没有宣布任何重要订单。  与往常一样，旅游团根据需要供应的区域进行组合，而电子商务交付则由签约服务提供商在其分配的码头连续处理。

突然，系统报告从自动化仓库到重新包装到集装箱区域并从那里到拣选缓冲区的托盘输送系统主线出现故障。马克斯派值班技术人员库尔特去查看事件，现在正在等待他的回复。回头看屏幕，他们注意到每日订单完成的时间已转移到红色区域。系统发出警报是因为原定今天晚上 9:30 的订单完成时间已推迟到第二天凌晨 1:00。伊内斯试图找出导致延误的原因，并注意到积压的订单突然大幅增加。仓库不知情的广告活动导致许多客户下了紧急订单以要求次日送达

此后不久，库尔特联系并寻求帮助。其中一个托盘的底板松动，现已卡在系统中。不幸的是，托盘的负载没有正确固定，因此一些货物从托盘上滑落，现在阻塞了驱动链。库尔特想要将货物移至另一个托盘上，因为在解决此问题之前，输送部分将保持阻塞状态。 Kurt 根据经验得知，解决此类事件大约需要 45 分钟。如果没有补货，客户订单的处理将会进一步延迟。

影响和挑战

Ines 和 Max 面临着必须快速彻底重新调整具有复杂相互依赖关系的系统的挑战，以尽量减少负面影响。

有些仓库非常大且复杂。例如，我们的一位客户在一个地点运营着一个占地 350,000 平方米的仓库，横跨五个相连的大厅，拥有许多不同装备的自动化仓库区域和总共 28 公里的互连输送系统。在这样的仓库中，保持系统概览并根据不断变化的需求协调所有系统部分变得越来越困难。

如果没有数字助理来提醒用户潜在的并发症并帮助解决它们，那么操作这种规模的内部物流系统就是一项西西弗斯式的任务。在某些情况下，微小的细节可能会对最意想不到的问题产生巨大影响。这甚至有非线性动力学和混沌理论形式的科学依据，混沌理论将这种现象称为蝴蝶效应。

请阅读 SSI SCHAEFER 的下一篇博客文章，了解故事将如何继续以及 Ines 和 Max 如何面对这种情况。

关于作者

Peter Totz 担任 SSI SCHAEFER 业务咨询总监。
他的职业生涯始于格拉茨的项目工程师、数据分析师和模拟专家。凭借生产计划和物流顾问的中间步骤，他担任高级顾问和项目经理多年。后来，他负责拉丁美洲的业务发展，然后接管了活跃于全球的商业咨询集团。