数字仓库 – 第 3/4 部分
仓库策略
仓库管理系统找到可最大限度缩短存储点和拣选点之间距离的路线。可以调整参数以应用各种策略，从而提高效率水平，同时仍确保货物得到正确处理。例如，多余的库存可以存储在访问频率较低的区域。然后，只需几步即可将其移动到更容易到达的拣选位置，并用于补货和拣选由小零件组成的客户订单，这种情况更为常见。将仓库管理系统添加到存储策略中可确保货物的存储和拣选位置彼此靠近。另一种策略是将货物存储在自动化仓库区域，然后根据需要移动到拣选点。如果随后手动拣选货物，则称为货到人拣选。
数字仓库管理支持的常见策略示例包括：
使用ABC值作为存储的基础，将快速移动者放置在显眼的位置，以便快速轻松地访问它们。
将轻型物品放置在重型物品之上，并在分配拣选位置和安排存储时考虑到这一点，以确保拣选高效。
将手动存储系统中的特定订单组中的物品压缩，以尽可能缩小拣选订单的调用区域，或者在使用自动存储系统时将它们分开存储，以确保尽可能平等地利用设备。
订单发布和启动
客户订单在仓库管理系统中进行整理，并根据其集结时间和地点进行分组，这些时间和地点大多与送货旅行相对应。订单根据所含货物的存储区域进行拆分，并可以在稍后阶段再次集中在一起。这些成捆的货物可以直接加工，也可以作为多阶段流程的一部分进行批量加工。
当控制中心或基于规则的自动化系统决定需要尽快处理订单时，就会发布订单。这通常是根据有关暂存时间和最晚可能开始时间的信息进行的，这些信息将根据员工和系统容量进行重新计算。订单需要在订单开始之前下达，这在订单开始处理时发生。
在开始订单之前，应始终使用系统检查是否有足够的未完成订单，以保证员工产能和机器资源均匀分配。如果同时启动太多订单，可能会导致瓶颈情况——尤其是在保证高产量且产能分布均匀的自动化系统的情况下，而且在使用手动系统时也是如此。如果尽管还有更多未履行的订单需要处理，但发布的订单太少，则工作流程的效率将会降低，并且员工和资源将无法满负荷部署。
流程指标和可视化
控制中心可以得到数字系统的支持，显示和比较过程指标，例如当前系统容量、可用资源的使用情况和系统性能。关键指标包括尚未完成的订单数量、正在处理的订单进度以及已处理的订单数量。这些数字可用于估计实现订单处理目标集仍需要的工作量。
使用自动化系统时，还可以在监控和数据采集 (SCADA) 模块中可视化所有自动化流程，这有助于控制中心的工作人员避免出现瓶颈情况并执行故障排除。通过集成系统，可以深入了解系统的各个元素，然后使用仓库管理系统访问正在存储和运输的货物背后的单元。
关于作者
Peter Totz 担任 SSI SCHAEFER 业务咨询总监。
他的职业生涯始于格拉茨的项目工程师、数据分析师和模拟专家。凭借生产计划和物流顾问的中间步骤，他担任高级顾问和项目经理多年。后来，他负责拉丁美洲的业务发展，然后接管了活跃于全球的商业咨询集团。