Umělá inteligence (AI) je odvětví informačních technologií, které se zabývá automatizací inteligentního chování. Umělá inteligence je pokus naprogramovat počítač tak, aby byl schopen samostatně zpracovávat problémy, podobně jako by to dělal člověk s odpovídajícím školením. Řešení problémů znamená přijímat rozhodnutí, která představují vhodnou reakci na základní problém ve stanoveném čase, na základě dat z různých zdrojů (databází, senzorů, videokamer atd.).
Strojové učení je souhrnný termín pro různé procesy používané k určení neznámého funkčního vzájemného vztahu mezi vstupními a výstupními daty. Kromě stále důležitých tradičních aplikací, jako je tvorba shluků, regrese, analýzy faktorů a časových řad, integruje také složitější metody, jako jsou neuronové sítě, evoluční přístupy a podpůrné vektorové stroje.
... vystudoval technickou matematiku na Vídeňské technické univerzitě (TU Wien) se specializací na simulaci, operační výzkum a statistiku. Po dokončení studií strávil čas v Glasgow, kde zkoumal metody jádra pro použití v modelech simulace diskrétních událostí. V roce 2001 nastoupil do výzkumného centra Seibersdorf, nejprve jako projektový manažer, později se stal vedoucím pracovní skupiny „Optimalizace procesu“, kde vedl a řídil národní a mezinárodní výzkumné projekty v oblasti dopravní logistiky, logistiky specifické pro dané místo a globálních dodavatelských řetězců. . Zatímco stále prováděl svůj výzkum, začal také učit na různých vysokých školách po celém Rakousku, což se později stalo jeho hlavní profesí.
Markus Klug je součástí SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH od roku 2013. Původně byl odpovědný za vytváření analýzy dat a simulací v rámci společnosti, což je role, která se později rozrostla o datovou vědu a umělou inteligenci/strojové učení. Jako vojenský expert pro logistiku záložních sil se zvláštním zaměřením na vojenský operační výzkum působí také jako konzultant pro rakouskou armádu poskytující odborné poradenství při vývoji matematických modelů a procesů ve vojenském sektoru. Markus Klug má rozsáhlé znalosti a zkušenosti, o čemž svědčí jeho různé akademické publikace, přednášky, členství v akademických programových výborech, předsedající zasedání na akademických konferencích a jeho schopnost recenzenta mezinárodních odborných časopisů.
Georg Rief má bakalářský titul z počítačových věd a magisterský titul z fyziky. Zaměřoval se především na simulaci a datovou vědu, protože umělá inteligence v té době nebyla nijak zvlášť důležitým tématem, a proto nebyla stěžejní pro jeho studium. Před příchodem do SSI SCHAEFER v březnu 2014 měl 8 let zkušeností s vývojem softwaru v jiných sektorech. Nejprve pracoval jako vývojář W4 pro zákaznické projekty, než v prosinci 2016 přešel do oddělení datové vědy/simulace.
Karina Konrath vystudovala technickou matematiku na Technické univerzitě v Grazu a pro SSI SCHAEFER pracuje od listopadu 2017. Jako datová vědkyně je z velké části zodpovědná za analýzu a přípravu dat, což vyžaduje intenzivní využívání statistiky a matematiky.