Strojové učení

Strojové učení je souhrnný termín pro různé procesy používané k určení neznámého funkčního vzájemného vztahu mezi vstupními a výstupními daty. Kromě stále důležitých tradičních aplikací, jako je tvorba shluků, regrese, analýzy faktorů a časových řad, integruje také složitější metody, jako jsou neuronové sítě, evoluční přístupy a podpůrné vektorové stroje.