Použití dat v intralogistice ke stanovení návratnosti investic pro automatizaci
Pokud řídíte operace ve skladu, distribučním středisku nebo výrobě, moc dobře víte, že správný tok materiálu může mít zásadní význam při získávání zásob nebo transportu položek z bodu A do bodu B. Zatímco některé podniky mohou zůstat v kurzu s velmi malým počtem změn procesů během sezón nebo ročních změn, jiné podniky rostou, přidávají zásoby nebo zcela mění procesy. Jsou to právě tyto typy scénářů, které mohou způsobit zmatek a způsobí to, pokud procesy nejsou řádně prověřeny.
Ve společnosti SSI SCHAEFER může náš tým odborníků na analýzu dat pomoci při provádění těchto zásadních rozhodnutí při optimalizaci materiálových toků. Obtížná rozhodnutí o tom, kdy je nejlepší implementovat automatizované řešení nebo dokonce zda je lepší implementovat poloautomatický systém, často zůstávají bez kontroly. Může to však být drahá chyba. Tyto typy rozhodnutí jsou často ponechány na předtuchách nebo scénářích „měli bychom“, aniž bychom se zamysleli nad analýzou dat pro manipulaci s materiálem. Studie analýzy dat však může pomoci určit, jaký typ produktu potřebujete k optimalizaci materiálových toků a v jakém optimálním čase je pro danou investici vhodné. Může také určit, zda proces může být vhodnější s dodatečnou prací nebo lepším systémem řízení skladu.Vše závisí na vašich datech.
Analýza dat může pomoci určit, kde a co zlepšit
atímco většina lidí by nepostavila domov bez plánu, mnoho provozních týmů mění nebo implementuje zařízení nebo procesy, aniž by plně rozuměli výsledku. Není to děláno záměrně a většinou to přichází ve vrstvách změn v průběhu času. Jakmile se tedy v dodavatelském řetězci nebo operacích něco stane, začnou se tyto malé změny sčítat, ale stejně jako střecha patchworku nakonec prosakuje, procesy, které se vyvinuly, se nakonec zhroutí, pokud nejsou prověřeny řádnou analýzou dat. A kompletní analýza manipulace s materiálem může být přesně to, co je potřeba k usnadnění provozu vaší společnosti. Postupem času dochází ke změnám, dochází k inovacím produktů a implementují se procesy nebo změny. Kompletní analýza dat může vzít stávající procesy a hluboce se ponořit do prediktivní analýzy, abyste zjistili, kde se nejpravděpodobněji vyskytnou úzká hrdla, porozuměli tomu, jaké změny je třeba provést, a prověřili implementace zařízení před vynaložením kapitálu.
Vstup, analýza a plánování podle toho pro nejlepší výsledky
Zajímá vás, jaký typ dat je potřeba pro analýzu? Je to docela snadné, ale většina analýzy dat se točí kolem následujících typů dat:
Údaje o objednávce
Kmenová data položky
Data o příjmu zboží
Data o vrácení
Data jsou poté vyhodnocena a připravena pro analýzu. Následně jsou simulována pro různé scénáře na základě potenciálních procesů, vybavení a práce. Tento typ dat může také pocházet od klienta nebo dodatečné analýzy trhu od třetích stran, které lze použít k vrstvení scénářů, které většinou hledají špičky, zátěžové testy, vyvážené scénáře a kritické oblasti v rámci operací manipulace s materiálem. Je důležité získat ucelený přehled o objemu skutečné operace. I když váš systém musí fungovat během hlavní sezóny, také nechcete přetěžovat dva dny v roce, zvláště u něčeho, co lze lépe spravovat pomocí jednoduché změny procesu, lepšího softwarového řešení IT nebo návrhu rozvržení. . Tyto konceptové důkazy jsou mimořádně cenné pro vysoce komplexní systémy nebo nové koncepty s různými procesními ovladači.
Jakmile jsou data analyzována, lze očekávat náznaky změn propustnosti, využití, doby prodlevy, navrhovaných změn rozvržení, IT strategií a dokumentace. Opravdu záleží na tom, co data ukazují.
Jak začít?
Myslíte si, že vaše operace mohou těžit ze studie analýzy dat? Pokud ano, obraťte se na odborníky na data SSI SCHAEFER. Náš tým datových analytiků s vámi rád naváže kontakt, abychom určili, co je pro studii potřeba a jak začít.
