Artificial intelligence (AI) è una branca dell'informatica che si occupa dell'automazione del comportamento intelligente. L'IA è il tentativo di programmare un computer in modo che sia in grado di elaborare i problemi in modo indipendente, come farebbe un essere umano con una formazione adeguata. Problem solving significa prendere decisioni che costituiscono una risposta appropriata al problema di fondo entro un tempo specifico, sulla base di dati provenienti da varie fonti (database, sensori, videocamere, ecc.).
Machine learning è un termine collettivo per indicare vari processi utilizzati per determinare un'interrelazione funzionale sconosciuta tra dati di input e di output. Oltre alle applicazioni tradizionali ancora importanti come la formazione di cluster, la regressione, le analisi dei fattori e delle serie temporali, integra anche metodi più complessi come le reti neuronali, gli approcci evolutivi e le macchine vettoriali di supporto.
... ha studiato matematica alla Vienna University of Technology (TU Wien), specializzandosi in simulazione, ricerca operativa e statistica. Dopo aver completato gli studi, ha trascorso un periodo a Glasgow, dove ha svolto ricerche sui metodi kernel. Nel 2001 è entrato a far parte del centro di ricerca di Seibersdorf, prima come project manager, poi come responsabile del gruppo di lavoro "Ottimizzazione dei processi", dove ha condotto e gestito progetti di ricerca nazionali e internazionali sulla logistica dei trasporti, sulla logistica specifica delle località e sulle supply chain globali. Oltre a svolgere la sua attività di ricerca, insegna in diversi istituti di istruzione superiore in Austria.
Markus Klug fa parte di SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH dal 2013. Inizialmente era responsabile dello sviluppo dell'analisi dei dati e della simulazione all'interno dell'azienda, ruolo che poi è cresciuto fino a comprendere Data Science e artificial intelligence/machine learning. In qualità di esperto per la logistica delle forze militari di riserva, è anche consulente per l'esercito austriaco, fornendo consulenze sullo sviluppo di modelli e processi matematici nel settore militare. Markus Klug ha una vasta conoscenza ed esperienza, come dimostrano le sue varie pubblicazioni accademiche, le conferenze, l'appartenenza a comitati accademici, la presidenza di sessioni di conferenze accademiche e il suo ruolo di revisore per riviste specializzate internazionali.
Georg Rief ha conseguito una laurea in scienze computazionali e un master in fisica. Si è concentrato principalmente sulla simulazione e sulla Data Science, in quanto l'intelligenza artificiale non era un argomento particolarmente importante all'epoca e quindi non era centrale nei suoi studi. Ha maturato 8 anni di esperienza nello sviluppo di software in altri settori prima di approdare in SSI SCHÄFER nel marzo 2014. Inizialmente ha lavorato come sviluppatore W4 per i progetti dei clienti, prima di passare al reparto di Data Science/simulazione nel dicembre 2016.
Karina Konrath ha studiato matematica presso la Graz University of Technology e lavora per SSI SCHÄFER dal novembre 2017. In qualità di data scientist, è in gran parte responsabile dell'analisi e della preparazione dei dati, che richiede un uso intensivo della statistica e della matematica.
