Utilizzo dei dati per determinare il ROI dell'automazione
Se gestite le operazioni di un magazzino, di un centro di distribuzione o di produzione, sapete bene che un material flow adeguato può fare la differenza. Mentre alcune aziende possono mantenere la rotta con pochissime variazioni di processo durante le stagioni o i cambiamenti annuali, altre aziende crescono, aggiungono scorte o cambiano completamente i processi. Sono questi gli scenari che possono creare scompiglio se non ci sono adeguati controlli.
In SSI SCHÄFER, il nostro team di esperti in analisi dei dati può aiutarvi a prendere decisioni cruciali per l'ottimizzazione del material flow. Questo tipo di decisioni sono spesso affidate a intuizioni, invece uno studio di analisi dei dati può aiutare a determinare il tipo di prodotto necessario per ottimizzare il material flow e il momento ottimale per l'investimento. Può anche determinare se un processo può essere più adatto con manodopera aggiuntiva o con un migliore sistema di gestione del magazzino. Tutto dipende dai vostri dati.
L'analisi dei dati può aiutare a capire dove e cosa migliorare.
Mentre la maggior parte delle persone non costruirebbe una casa senza un progetto, molti team operativi cambiano o implementano attrezzature o processi senza pensare alle conseguenze future. Non viene fatto di proposito, per lo più si tratta di modifiche stratificate nel tempo ma rischiano di creare danni se non controllati da un'adeguata analisi dei dati. Un'analisi completa della movimentazione dei materiali può essere utile per semplificare le operazioni della vostra azienda, prendere in considerazione i processi esistenti e fare un'immersione profonda nell'analisi predittiva per vedere dove è più probabile che si verifichino i colli di bottiglia, capire quali cambiamenti devono essere apportati e valutare le implementazioni delle apparecchiature prima di acquistarle.
Input, analisi e pianificazione per ottenere i migliori risultati
Vi state chiedendo che tipo di dati sono necessari per l'analisi? È piuttosto semplice, ma la maggior parte delle analisi ruota intorno ai seguenti tipi di dati:
I dati vengono quindi convalidati, preparati per l'analisi e poi simulati per vari scenari basati su potenziali processi, attrezzature e manodopera. Questo tipo di dati può anche provenire dal cliente o da ulteriori analisi di mercato con tipi di big data di terze parti che possono essere utilizzati per stratificare gli scenari. È importante avere una visione completa del volume delle operazioni reali. Se da un lato il sistema deve funzionare durante la stagione di punta, dall'altro non è il caso di fare troppa progettazione per due giorni all'anno, soprattutto per qualcosa che potrebbe essere gestito meglio con una semplice modifica del processo, una migliore soluzione software IT o una modifica del layout. Queste prove sono estremamente preziose per sistemi molto complessi o per nuove soluzioni con diversi driver di processo.
Una volta analizzati i dati, ci si può aspettare indicazioni sulle variazioni di throughput, sull'utilizzo, sui tempi di sosta, sulle modifiche suggerite al layout, sulle strategie IT e sulla documentazione. Tutto dipende da ciò che i dati indicano.
Come cominciare?
Pensate che le vostre attività possano trarre vantaggio da uno studio di analisi dei dati? In tal caso, contattate gli esperti di SSI SCHÄFER. Il nostro team di analisti sarà lieto di collaborare con voi per determinare cosa è necessario per lo studio e come iniziare.
