WAMAS ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ ­ Robotique

Solutions de prélèvement efficaces et sans erreur

À eux seuls, les robots manquent d'intelligence - elle doit être fournie de l'extérieur. Par conséquent, un robot n'est aussi bon que le logiciel qui le contrôle. En particulier, le picking pièce par pièce et la palettisation, nécessitent des solutions logicielles sophistiquées et fiables pour rendre les robots adaptés aux tâches exigeantes rencontrées lors du traitement des commandes. Lorsque cela est bien fait, les performances et la qualité de livraison s'améliorent également.

Si vous envisagez des applications robotiques dans votre entreprise, vous pouvez faire confiance à l'expertise logicielle de SSI SCHÄFER. Nous regroupons les connaissances nécessaires en interne et vous proposons des modules logiciels intelligents du portefeuille WAMAS que vous pouvez utiliser pour rendre votre préparation de commandes sans erreurs et plus efficace. Une manipulation douce des produits est également garantie.

Vos avantages en un coup d'œil

• Fiabilité absolue du processus : La capacité de détecter automatiquement les numéros de série, les numéros de lot et les dates d'expiration grâce à une fonction de numérisation intelligente

• Une solution logicielle évolutive avec une conception modulaire, des performances constantes et une intégration transparente dans le système logistique global 

• La robotique et les logiciels sous-tendent le fonctionnement d'une approche économique de la logistique 4.0

Prélèvement à la caisse – la palette optimale

Dépalettisation sécurisée et préparation des palettes par point de vente
Notre Case Picking est pratiquement une solution tout-en-un. Même si les unités de vente au détail varient, le module logiciel correspondant permet aux robots d'empiler automatiquement le nombre demandé sur des palettes ou des chariots, ce qui permet de gagner du temps. Aucune étape ultérieure n'est nécessaire dans la zone d'expédition pour vérifier l'exactitude ou l'achèvement.

Outre la palettisation par branche, la solution propose également des applications robotiques de pointe pour une dépalettisation rapide et sûre. Étant donné qu'une partie importante de ce travail devrait autrement être effectuée manuellement, ces applications réduisent considérablement l'effort humain, évitant ainsi les retards qui pourraient bloquer le flux de matériaux dans l'entrepôt.

Comment le générateur de modèles d'emballage assiste le robot ?

Le générateur de modèles d'emballage intelligent de WAMAS calcule la structure optimale de chaque palette individuelle à l'aide d'algorithmes sophistiqués. Ce processus s'appuie sur l'apprentissage des données enregistrées relatives à l'emballage, telles que les dimensions, l'orientation, le facteur de compression, contenu et type d'emballage. Il intègre également des informations fournies par des systèmes de traitement d'image de pointe en temps réel. Différents critères peuvent être pondérés en fonction des besoins spécifiques du client.

Optimisation spécifique au client

• Optimisation du magasin : Les séquences d'emballage adaptées à l'agencement du magasin réduisent les temps de recherche et d'exécution lors du réapprovisionnement des rayons et augmentent la disponibilité des marchandises sur le point de vente. En particulier dans les grands magasins, cela permet d'économiser du temps de marche lors du réapprovisionnement des marchandises, de réduire la charge de travail du personnel et d'optimiser les processus.

• Optimisation de la stabilité : Pour les longs trajets de transport sur de mauvaises routes, la palette est optimisée au-delà de la stabilité habituellement nécessaire.

• Optimisation du volume : Pour réduire les coûts de transport, la palette est optimisée en termes de volume. Des conditions particulières de locaux, de moyens de transport et de personnel sur le point de vente peuvent également être prises en compte.

La palette parfaite est modélisée et le robot SSI Case Picking démarre la palettisation automatique dès que le calcul est terminé. Si un problème survient - par exemple, en raison d'une caisse endommagée - le système peut modifier le modèle de colis en temps réel et poursuivre l'ordre d'emballage sur la même palette une fois le problème résolu.

Robot de prélèvement pour des articles individuels

Le prélèvement d'articles individuels dans un conteneur d'expédition - également connu sous le nom de piece picking - est l'un des processus les plus coûteux en logistique et exige une concentration maximale de la part des employés. Si vous souhaitez faciliter le processus pour votre personnel tout en augmentant l'efficacité de la manutention, votre premier choix devrait être une combinaison de robots de préparation de commandes et de logiciels intelligents. Cela est également vrai dans les scénarios qui nécessitent une manipulation particulièrement douce des produits.

Les secteurs du e-commerce, de la cosmétique et de la santé notamment ont besoin d'optimiser le picking pièce par pièce. Dans le secteur pharmaceutique en particulier, un grand nombre de réglementations de sécurité des médicaments destinées à protéger les patients doivent être prises en compte. Dans ce contexte, des robots de prélèvement de pièces à la pointe de la technologie avec traitement d'image intégré et fonction de numérisation garantissent non seulement un prélèvement efficace ; également une identification précise des produits et une vérification des produits conformes à la loi dans le cadre du suivi et de la traçabilité.

Fonctions de prélèvement de pièces WAMAS

Le logiciel de prélèvement de pièces de SSI SCHÄFER peut être utilisé comme un composant entièrement intégré d'une installation WAMAS. Il peut également fonctionner comme une solution autonome, couplée de manière transparente avec des systèmes ERP et de flux de matériaux tiers.

Le module logiciel Vision inclus dans le logiciel logistique standard WAMAS agit comme le "cerveau" de la solution de traitement d'image industrielle. Il est capable d'identifier de manière fiable chaque article à prélever sans erreurs, de déterminer la zone de préhension idéale et de détecter les articles dans un conteneur pour gagner de la place.

Ce processus utilise à la fois des algorithmes de traitement d'image de pointe et l'intelligence artificielle (IA). Les caméras 3D qui modélisent le contenu des conteneurs sont les yeux du logiciel sur le monde réel. Les données ainsi générées sont transmises au contrôleur du robot, où elles sont traitées en temps réel. Pour optimiser les processus de prélèvement, le système tient également compte de la mobilité du robot et des propriétés physiques de son préhenseur. En tant que tel, le logiciel est intégré dans un système très complexe de technologie de capteurs et de robots.