Anvendelse af data i intralogistik for at fastlægge ROI på automatisering
Hvis du står for driften i et lager, i et distributionscenter eller i produktionen, ved du kun alt for godt, at det passende materialeflow kan gøre hele forskellen, når du skal have varer ud ad døren eller transportere varer fra A til B – især punktligt. Mens nogle virksomheder kan holde kursen med meget få procesændringer gennem sæsonerne eller årlige ændringer, vokser andre virksomheder, tilføjer varer eller ændrer processerne fuldstændigt. Det er disse former for scenarier, der kan og vil skabe kaos, hvis processerne ikke er grundigt undersøgt.
SSI SCHÄFERs ekspertteam i dataanalyse kan hjælpe med at tage disse vigtige beslutninger, efterhånden som du optimerer materialestrømmene. De hårde beslutninger om, hvornår det er bedst at implementere en automatisk løsning, eller om det er endnu bedre at implementere en semiautomatisk system bliver ofte negligeret. Men den fejl kan koste dyrt. Sådanne beslutningstyper bliver ofte overladt til fornemmelser eller ”skulle-vi”-scenarier uden at have skænket dataanalyse af materialehåndtering en tanke. Selv om et dataanalysestudie kan være med til at fastlægge hvilken produkttype, du har brug for at optimere i dine materialeflow og hvad der er det bedste tidspunkt for en sådan investering. Den kan også fastlægge, om en proces er mere velegnet med ekstra arbejdskraft eller et bedre lagerstyringssystem. Det hele afhænger af dine data.
Dataanalysen kan være med til at definere hvor og hvad, der skal forbedres.
De fleste mennesker ville næppe bygge et hus uden en detaljeret byggeplan, men mange virksomheder ændrer eller implementerer udstyr og processer, uden helt at forstå konsekvenserne. Det gøres dog ikke med vilje, og det sker mest i trin med ændringer over tid. Så snart der sker noget i forsyningskæden eller i virksomheden, bliver disse små ændringer til mange. Ligesom et lappet tag til sidst ender med at være utæt, vil processer, der har gradvis har udviklet sig, også lække, hvis de ikke bliver evalueret gennem en behørig dataanalyse. Derfor kan en fuldstændig analyse af materialehåndtering være præcis det, der er nødvendigt for at strømline driften i din virksomhed. Der sker ændringer over tid, der kommer produktinnovationer, og processer eller ændringer bliver implementeret. En fuldstændig dataanalyse kan omfatte eksisterende processer, og du bør dykke dybt ned i den prædiktive analyse for at afdække, hvor flaskehalsene mest sandsynligt opstår for at forstå, hvilke ændringer der skal foretages. Også implementeringer af udstyr skal undersøges, før der foretages investeringer.
Input, analyse og planlægning i overensstemmelse hermed for de bedste resultater
Spørger du dig selv, hvilke datatyper der er nødvendige til analysen? Det er relativt nemt, men de fleste dataanalyser kredser omkring disse datatyper:
Ordredata
Varestamdata
Varer i data
Returdata
Dataene bliver derefter valideret og forberedt til analysen. Så bliver dataene simuleret i forskellige scenarier, der baserer sig på potentielle processer, udstyr og arbejdskraft. Disse datatyper kan også stamme fra kunden eller fra ekstra markedsanalyser sammen med Big Data-typer fra tredjeparter, der kan bruges til indføjelse i scenarier, der hovedsageligt søger efter dage med spidsbelastninger, stresstest, afbalancerede scenarier og kritiske områder inden for løsninger til materialehåndtering. Det er vigtigt at få et omfattende overblik over volumen i den faktiske drift. Dit system skal fungere i højsæsonen, men du vil heller ikke udvikle for meget til en kort periode, især hvis det kan løses bedre med blot en enkel procesændring, en bedre IT-softwareløsning eller et layoutdesign. Disse Proofs-of-Concept er ekstremt værdifulde for systemer med høj kompleksitet eller nye koncepter med forskellige procesdrivere.
Så snart dataene er analyseret, kan der forventes indikationer på gennemløbsændringer, udnyttelse, dvaletid, foreslåede ændringer i layoutet, IT-strategier og dokumentation. Det afhænger meget af, hvad dataene indikerer.
Sådan kommer du i gang
Mener du, at virksomheden kan drage nytte af et dataanalysestudie? Så kontakt SSI SCHÄFERs dataeksperter. Vores dataanalytikere arbejder meget gerne sammen med dig for at fastlægge, hvad der er behov for i et sådan studie, og hvordan du kommer i gang.
