De case picking systeemoplossing werd in 2008 gelanceerd voor het automatisch samenstellen van verzendeenheden in de bedrijfssegmenten en is bekroond met verschillende prijzen, waaronder de gerenommeerde MM Logisitik Award (2008). SSI SCHÄFER ontwikkelt voortdurend zijn brede vakkennis in de sector Foodretail .
De SSI Case Picking ontvangt hele pallets van leveranciers bij goods-in en transporteert deze naar automatische depalletisering met behulp van een transportsysteem of automatisch geleide voertuigen (AGV's). Daar lossen robots de pallets automatisch geheel of gedeeltelijk laag voor laag. Voor dit proces wordt de modernste robottechnologie gebruikt om een voorzichtige productbehandeling te garanderen.
De lagen van de winkeleenheden worden vervolgens afzonderlijk gebufferd in een automatisch orderverzamelmagazijn. Hier worden hoogdynamische single-level shuttle systemen van SSI SCHÄFER gebruikt.
Bij hogere prestatie-eisen kan het shuttle picking magazijn met behulp van de 3D-Matrix Solution® als module van het SSI Case Picking systeem worden ontworpen : De 3D-Matrix is een zeer dynamische oplossing die opslag, buffering en sequencing in één systeem mogelijk maakt. De tijdelijk opgeslagen kisten kunnen in de juiste volgorde aan de palletiseerrobot worden overgedragen.
De intelligente modules van de logistieke software WAMAS® van SSI SCHÄFER berekenen de optimale samenstelling van de uit de 3D-Matrix opgehaalde winkeleenheden wanneer deze door robots automatisch op orderpallets worden overgebracht. De pallets worden met transportsystemen of AGV's van SSI SCHÄFER naar de goederenafvoer getransporteerd.
Elke robot is slechts zo goed als de software waarmee hij wordt bestuurd. SSI SCHÄFER heeft met zijn omvangrijke deskundigheid op het gebied van softwaresystemen al de nodige kennis in huis. Zo krijgen gebruikers de optimale combinatie van software, intralogistieke hardware en industriële beeldverwerking uit één hand. De modules van de logistieke software WAMAS® maken robots "intelligenter" en geschikt voor holistische logistieke toepassingen.
De centrale component van het besturingssysteem van de palletiseerrobot is de zogenaamde Robot Material Flow Controller (RMC). Het verwerkt de 3D-visiegegevens, die het vervolgens gebruikt om de bewegingen van de robots in te stellen. Dankzij de modulaire structuur van de WAMAS® softwaresuite kunnen specifiek aangepaste oplossingen worden geïmplementeerd.
Industriële beeldverwerking met geavanceerde sensoren is een van de belangrijkste technologieën van de automatisering. Het kan worden gebruikt om machines intelligent te besturen, processen te automatiseren en items te verifiëren en te controleren.
Bovendien controleren overeenkomstige systemen de kwaliteitscriteria en leveren zij waardevolle gegevens voor procesoptimalisering. Alle parameters die relevant zijn voor een optimale productbehandeling worden in het systeem opgeslagen. Mogelijke veranderingen worden door de WAMAS® Vision-module herkend en zullen in de toekomst op een "zelflerende" manier voor dit item in aanmerking worden genomen.
De slimme Pack Pattern Generator berekent een geoptimaliseerde pallet volgens individuele specificaties. Dit gebeurt met behulp van geavanceerde algoritmen en is gebaseerd op de informatie van beeldverwerkingssystemen. Afhankelijk van de klant worden verschillende criteria gewogen:
Optimalisering van het volume
Stabiliteit
Bepaalde beperkingen en productgroepen
Winkelspecifieke structuur
Onmiddellijk nadat de berekening is voltooid, wordt de berekende pallet gevisualiseerd en kan de order worden gestart en verwerkt door SSI Case Picking. Het systeem opent de bestelde artikelen op basis van het partijnummer of de houdbaarheidsdatum of volgens het FIFO-principe (First In, First Out).
Bij storingen tijdens het automatisch palletiseren, bijvoorbeeld door een beschadigde verpakking, kan de bestelling op dezelfde pallet worden verpakt met een in real time gewijzigd verpakkingspatroon of, indien nodig voor de stabiliteit, kan de bestelling opnieuw op een nieuwe pallet worden verpakt.
Met de SSI Pack Pattern Generator kan de verpakkingslay-out voor elke afzonderlijke pallet en winkel afzonderlijk worden geconfigureerd en automatisch worden toegepast. Dit intelligente verpakkingsalgoritme van topklasse berekent en implementeert volumegeoptimaliseerde, stabiele en winkelgeoptimaliseerde verpakkingspatronen.
Het in volgorde invoeren en palletiseren van alle respectieve winkeleenheden is essentieel om de "perfecte pallet" te creëren. De tijdelijk opgeslagen eenheden worden in de juiste volgorde uit het picking magazijn gehaald en in de geoptimaliseerde volgorde naar de palletiseerrobots getransporteerd. Dankzij de 3D-Matrix oplossing gebeurt dit zonder prestatieverlies en zonder extra subsystemen voor de sequencing. Zij verpakken de goederen snel en betrouwbaar op pallets of in rolcontainers volgens het vooraf berekende, optimale verpakkingspatroon voor elke winkel.
Dankzij de automatisering van processen en de implementatie van ergonomische werkstations kunnen magazijnmedewerkers zware fysieke activiteiten automatiseren, hun personeelsinzet optimaliseren en zo voldoen aan de landspecifieke, soms zeer strenge eisen met betrekking tot arbeidsveiligheid in het magazijn (bijvoorbeeld in het diepvriesmagazijn).
Geautomatiseerd picken en palletiseren van een breed assortiment artikelen en verpakkingen maakt een soepele werking 24/7 mogelijk. Binnen het systeem kunnen afzonderlijke picking magazijnen voor verschillende temperatuurbereiken (tot -30° C) worden geïmplementeerd.
Alle artikelen die uit elke opslagruimte en bij elk station worden opgehaald, worden in het WAMAS®-systeem geboekt, inclusief partijgegevens en houdbaarheidsdata, zodat de operator altijd op de hoogte is van zijn actuele voorraad en daarover kan beschikken.
Automatische opslag- en orderverzamelsystemen maken optimaal gebruik van de opslagruimte in termen van voetafdruk en hoogte, aangezien de gangpaden voor opslag-verzamelmachines of transportsecties smaller en hoger zijn dan de gangpaden voor handmatige orderverzamelwagens of vorkheftrucks. Ook het automatisch depalletiseren of palletiseren gebeurt in robotcellen op een ruimtebesparende manier.
Palletiseerrobots kunnen verschillende palletformaten en rolcontainers creëren in een stabiele, volumegeoptimaliseerde en winkelgeoptimaliseerde volgorde. De mogelijke combinatie van case- en stukpicking is in staat verschillende ordergroottes te verwerken en een breed artikelassortiment in één systeem te behandelen en te palletiseren.
Met een optimaal evenwicht tussen opslagsysteem, sorteren en palletiseren kunnen hoge prestaties van het totale systeem met een hoge mate van ruimtegebruik worden bereikt.
De berekening van een optimaal verpakkingspatroon, de zorgvuldige behandeling en stapeling van de eenheden en de palletverpakking met rekfolie om de lading vast te zetten, zorgen voor een hoge mate van stabiliteit van de gemengde pallet.
De levensmiddelendetailhandel zorgt ervoor dat consumenten worden voorzien van dagelijkse goederen. De eisen aan de breedte en diepte van het assortiment, alsmede aan de kwaliteit en de leveringszekerheid zijn de afgelopen tien jaar enorm toegenomen. Diverse winkelformules bieden een uitgebreid assortiment droge, verse en diepvriesproducten in een grote verscheidenheid en verschillende verpakkingen. Dit resulteert in een breed spectrum van vereisten voor de intralogistiek en de behandeling van het productengamma:
Aandacht voor houdbaarheidsdata en traceerbaarheid van partijnummers.
Behoedzame behandeling van vaak kwetsbare producten voor een aantrekkelijk en klantvriendelijk uiterlijk in de winkel.
Hoge flexibiliteit en efficiëntiecapaciteit van het logistieke systeem door terugkerende pieken, als gevolg van seizoensgebonden en soms wekelijkse campagnes.
Winkels geven de voorkeur aan meervoudige leveringen met kleinere partijen en voor de winkel geoptimaliseerde verpakte pallets en rolcontainers om de schappen snel te kunnen aanvullen.
Volume optimalisatie voor transport.
Het groeiende aandeel van e-commerce in de voedingsindustrie en in alledaagse producten vraagt om nieuwe concepten in magazijnlogistiek, zoals levering aan de deur of afhaling door de klant.
Stijgende energie- en personeelskosten, personeelstekorten en hogere eisen op het gebied van gezondheid en veiligheid in het magazijn.
Hoge prestatie-eisen en tijdsdruk in de voedingslogistiek. In diepvriesmagazijnen moeten werknemers bijvoorbeeld persoonlijke beschermingsmiddelen dragen en zich houden aan regelmatige opwarmpauzes.
De stijgende prijzen voor logistieke ruimte leiden tot onderwerpen als ruimtebesparing en optimaal ruimtegebruik bij de bouw van opslagfaciliteiten.
Al deze ontwikkelingen versterken de trend naar semi- en volledige automatisering op het gebied van het verzamelen van handelseenheden en het samenstellen van afzonderlijke artikelen. De technologie moet kunnen worden gebruikt voor alle temperatuurzones in de levensmiddelenlogistiek en voor het automatisch en stabiel verpakken van containers van verschillende afmetingen en gewichten op verschillende pallets en rolcontainers.