Voorspellend onderhoud voor duurzame intralogistiek
Hoe digitalisering klantenservice revolutioneert en duurzaamheid garandeert
Elie Zita, EVP Customer Services bij SSI SCHÄFER, is zich tegen de achtergrond van toenemende markteisen bewust van de steeds complexere eisen die aan exploitanten van logistieke systemen worden gesteld. Als expert is hij al vele jaren betrokken bij het vinden van innovatieve oplossingen op het gebied van Customer Service & Support (CSS). In het volgende interview geeft hij een overzicht van hoe digitalisering een revolutie teweeg heeft gebracht op het gebied van klantenservice, waarbij maximale systeembeschikbaarheid en duurzaamheid worden gegarandeerd als gevolg van aangepast, voorspellend onderhoud.
Meneer Zita, wat zijn de uitdagingen waar beheerders van logistieke systemen vandaag de dag mee te maken hebben en hoe pakken ze die aan?
De explosieve groei van online handel (e-commerce) en de bijbehorende hoge verwachtingen van consumenten met betrekking tot altijd en overal beschikbaarheid vormt de grootste uitdaging voor logistieke dienstverleners. Producten moeten beschikbaar zijn op de gevraagde datum en met de kortste levertijden of leveringen aan "afhaalpunten", inclusief gratis terugzending of gemakkelijke terugzending naar een "fysieke winkel" - dit is een must om te kunnen overleven in de huidige markt. Vertaald in termen van logistiek en interne materiaalstromen van een bedrijf betekent dit natuurlijk bijna 100% leveringsvermogen en loyaliteit, de kortste cyclustijden en transparantie in het magazijn en in de hele toeleveringsketen. Met dit in gedachten investeren bedrijven steeds meer in geautomatiseerde logistieke systemen, waarvan ze vooral een toename in capaciteit, productiviteit en kwaliteit verwachten om zo goed mogelijk aan de eisen te kunnen voldoen.
Welke gevolgen heeft deze ontwikkeling voor de klantenservice?
Een hoge beschikbaarheid van deze technische systemen is cruciaal voor succes. Daarom zijn service en onderhoud zo belangrijk. Om stilstandtijden tot een minimum te beperken, gaan operators in hun servicecontracten steeds vaker akkoord met een gegarandeerde systeembeschikbaarheid. In dit opzicht is het niet langer voldoende om alleen te vertrouwen op de snelle levering van reserveonderdelen en korte reactietijden van de klantenservice. Er is steeds meer behoefte aan onderhoud met onderhoudsintervallen die individueel zijn afgestemd op het gebruik en zelfs permanente systeembewaking en voorspellend onderhoud van belangrijke componenten omvatten.
Wat is essentieel als het gaat om onderhoud dat is afgestemd op het gebruik van het systeem en effectieve systeembewaking?
Digitalisering is het meest passende sleutelwoord, zowel hier als op vele andere gebieden. Ons persoonlijke leven ondergaat enorme veranderingen. Permanente netwerken en wereldwijde communicatie leiden tot enorme gegevensbestanden. Inventieve geesten ontdekten dat dergelijke gegevens goed gebruikt konden worden en ontwikkelden datagestuurde bedrijfsmodellen. Ook in de industrie heeft zich de afgelopen jaren een digitale revolutie voltrokken, die nog steeds voortduurt. Bij SSI SCHÄFER zien we deze ontwikkelingen als een kans. Wij stimuleren ze en gebruiken nieuwe technologieën om innovatieve en kosteneffectieve diensten te ontwikkelen. De sleutel ligt in het identificeren welke gegevens belangrijk zijn en om deze gegevens vervolgens voor te bereiden voor een mogelijke analyse. De manier waarop de gegevens worden overgedragen brengt verschillende uitdagingen met zich mee.
Hoe wordt dit vertaald naar de praktijk? En hoe worden deze nieuwe technologieën weerspiegeld in de Customer Service & Support bij SSI SCHÄFER?
Voorspellende service is de toekomst. Dit komt neer op een verschuiving van reactieve service, waarbij onderdelen alleen worden vervangen of gerepareerd als dat nodig is, naar preventieve service. Het is de bedoeling om systeemuitval zoveel mogelijk te voorkomen. Preventieve onderhoudsmaatregelen kunnen bijvoorbeeld bestaan uit het vervangen van slijtageonderdelen met vooraf gedefinieerde intervallen. Om deze regelmatige intervallen te definiëren, moeten grote en uitgebreide hoeveelheden gegevens grondig worden geanalyseerd. Hiervoor gebruiken we een groot aantal verschillende oplossingen, zoals thermografie en trillingsanalyse op basis van de verzamelde gegevens. Maar Customer Service & Support 4.0 gaat nog verder: Voorspellend onderhoud maakt het mogelijk om een duurzame onderhoudsstrategie te implementeren met onderhoudsintervallen die nog beter voorspelbaar en aanpasbaar zijn.
Hoe werkt voorspellend onderhoud en hoe draagt het bij aan een duurzame onderhoudsstrategie?
Een sleutelfactor van voorspellend onderhoud is dat onderhoud pas wordt uitgevoerd als het daadwerkelijk nodig is. Prognoses met betrekking tot individueel gedefinieerde onderhoudsintervallen kunnen worden gemaakt door systeemspecifieke gegevens in realtime te registreren, analyseren en evalueren. Als de geregistreerde gegevens afwijken van de gedefinieerde drempelwaarden, informeert het systeem de onderhoudstechnicus. De technicus kan deze informatie vervolgens gebruiken om de noodzakelijke preventieve en/of correctieve onderhoudsmaatregelen af te leiden.
Voorspellend onderhoud voorkomt dus onnodige vervanging van perfect werkende producten en componenten, vermindert het aantal service calls en levert een cruciale bijdrage aan het besparen van middelen.
En hoe zullen deze nieuwe technologieën zich in de toekomst verder ontwikkelen?
Het doel is zeker een sterkere integratie van intelligente, zelflerende algoritmen. Wij van SSI SCHÄFER beschikken over de relevante concepten en werken er al aan - zowel op het gebied van systeemtechniek als op het gebied van de voortdurende uitbreiding van de Customer Service en Support.
Hartelijk dank voor het interview - we zijn benieuwd wat de toekomst ons brengt.
Bijschrift:
Elie Zita, EVP Customer Services bij SSI SCHÄFER, is een expert in alles wat te maken heeft met klantenservice en het potentieel ervan voor duurzaamheidsbenaderingen. sustainability approaches.
