Adatok használata az intralogisztikában az automatizálás ROI meghatározására
Ha Ön egy raktár, elosztóközpont vagy gyártás műveleteit irányítja, akkor nagyon is jól tudja, hogy a megfelelő anyagáramlás jelentősen befolyásolhatja a készletek kiszállítását az ajtón, vagy a tételeket A pontból B pontba – különösen időben. Míg egyes vállalkozások az évszakok vagy az éves változtatások során nagyon kevés folyamatmódosítással képesek megtartani az irányt, más vállalkozások növekednek, készletet bővítenek, vagy teljesen megváltoztatják a folyamatokat. Az ilyen típusú forgatókönyvek pusztítást okozhatnak és okoznak is, ha a folyamatokat nem ellenőrzik megfelelően.
Az SSI SCHÄFER-nél adatelemzési szakértői csapatunk segíthet meghozni ezeket a döntő döntéseket az anyagáramlás optimalizálása során.
A nehéz döntések azzal kapcsolatban, hogy mikor a legjobb egy automatizált raktári megoldást, vagy még azt is, hogy jobb-e eg yrészben automatizált rendszert megvalósítani, gyakran ellenőrizetlenül maradnak. Ez azonban költséges hiba lehet. Az ilyen típusú döntéseket gyakran megérzésekre vagy „kell-e” forgatókönyvekre hagyjuk, anélkül, hogy az anyagkezeléshez szükséges adatelemzésre gondolnánk. Egy adatelemzési tanulmány azonban segíthet meghatározni, hogy milyen típusú termékre van szüksége az anyagáramlás optimalizálásához, és az adott befektetéshez milyen optimális időpontban. Azt is meghatározhatja, hogy egy folyamat jobban megfelel-e további munkaerővel vagy jobb raktárkezelési rendszerrel. Minden az Ön adataitól függ.
Az adatelemzés segíthet meghatározni, hol és mit kell javítani
Míg a legtöbb ember nem építene otthont terv nélkül, sok üzemeltetési csapat úgy cserél vagy hajt végre berendezéseket vagy folyamatokat, hogy nem ismeri az eredményt. Ez nem szándékosan történik, és többnyire az idő múlásával változik. Tehát amint valami történik az ellátási láncon vagy a műveleteken belül, ezek a kis változások összeadódnak. Azonban, ahogy a foltos tető végül szivárog, a kialakult folyamatok idővel összeomlanak, ha nem vizsgálják meg megfelelő adatelemzéssel. És lehet, hogy egy teljes anyagmozgatási elemzésre van szükség ahhoz, hogy vállalata működését egyszerűsítse. Idővel változások történnek, termékinnováció történik, és folyamatokat vagy változtatásokat hajtanak végre. A teljes adatelemzés átveheti a meglévő folyamatokat, és mélyrehatóan belemerülhet a prediktív elemzésekbe, hogy megtudja, hol fordulnak elő legvalószínűbbek a szűk keresztmetszetek, megértheti, milyen változtatásokra van szükség, és a berendezések megvalósítását még a tőke elköltése előtt megvizsgálhatja.
Input, elemzés és tervezés a legjobb eredmény érdekében
Érdekelne, hogy milyen típusú adatokra van szükség az elemzéshez? Ez meglehetősen egyszerű, de a legtöbb adatelemzés a következő adattípusok köré épül:
Rendelési adatok
Tétel törzsadatai
Beérkező áru adatok
Visszáru adatok
Az adatokat ezután validálják és előkészítik elemzésre. Az adatokat ezután különböző forgatókönyvekhez szimulálják a lehetséges folyamatok, berendezések és munkaerő alapján. Az ilyen típusú adatok származhatnak az ügyféltől vagy további piacelemzéstől, harmadik féltől származó big data típusokkal, amelyek felhasználhatók olyan forgatókönyvek rétegezésére, amelyek többnyire csúcsnapokat, stresszteszteket, kiegyensúlyozott forgatókönyveket és kritikus területeket keresnek az anyagkezelési műveleteken belül.
Fontos, hogy átfogó képet kapjunk a tényleges művelet mennyiségéről. Noha a rendszernek működnie kell a főszezonban, nem szeretne évente két napot túltervezni, különösen olyasminél, amely egyszerű folyamatmódosítással, jobb IT-szoftver-megoldással vagy elrendezéssel jobban kezelhető. . Ezek az elméleti bizonyítékok rendkívül értékesek rendkívül összetett rendszerek vagy új, különféle folyamatmeghajtókkal rendelkező koncepciók esetében.
Az adatok elemzése után számíthatunk az átviteli sebesség változásaira, a felhasználásra, a várakozási időkre, a javasolt elrendezési változtatásokra, az IT stratégiákra és a dokumentációra vonatkozó jelzésekre. Valójában attól függ, mit mutatnak az adatok.
Hogy kezdjünk bele?
Úgy gondolja, hogy az Ön műveletei hasznot húzhatnak egy adatelemző tanulmányból? Ha igen, forduljon az SSI SCHÄFER adatszakértőihez. Adatelemző csapatunk szívesen dolgozik Önnel annak meghatározásában, hogy mire van szükség a vizsgálathoz, és hogyan kezdje el.
