Sztuczna inteligencja (AI) to dział informatyki, który zajmuje się automatyzacją inteligentnych zachowań. AI stanowi próbę programowania komputera w taki sposób, by był on w stanie przetwarzać problemy niezależnie, w podobny sposób, w jaki zrobiłby to człowiek po odpowiednich szkoleniach. Rozwiązywanie problemów oznacza podejmowanie decyzji, które stanowią odpowiednią odpowiedź na istniejący problem w określonym czasie, na podstawie danych z różnych źródeł (baz danych, czujników, kamer wideo itp.).
Uczenie maszynowe to termin zbiorczy obejmujący różne procesy wykorzystywane do określenia nieznanej wzajemnej relacji funkcjonalnej pomiędzy danymi wejściowymi i danymi wyjściowymi. Poza wciąż ważnymi tradycyjnymi zastosowaniami, takimi jak tworzenie klastrów, regresja, analizy czynnikowe i analizy szeregów czasowych, termin ten obejmuje również bardziej złożone metody, takie jak sieci neuronowe, podejścia ewolucyjne czy maszyny wektorów nośnych.
... studiował matematykę techniczną na Uniwersytecie Technicznym w Wiedniu (TU Wien) ze specjalizacją w symulacji, badaniach operacyjnych i statystyce. Po ukończeniu studiów mieszkał w Glasgow, gdzie badał metody kernelowe do wykorzystania w symulacjach metodą zdarzeń dyskretnych. W 2001 roku dołączył do ośrodka badawczego Seibersdorf, najpierw jako kierownik projektu, a później został kierownikiem grupy roboczej „Optymalizacji procesów”, gdzie przeprowadzał i kierował krajowymi i międzynarodowymi projektami badawczymi poświęconymi logistyce transportu, logistyce w konkretnych lokalizacjach, a także globalnym łańcuchom dostaw. Chociaż nadal prowadził swoje badania, zaczął również wykładać na różnych instytucjach szkolnictwa w całej Austrii, co później stało się jego głównym zajęciem.
Markus Klug jest częścią SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH od 2013 roku. Początkowo odpowiadał za budowanie działu analizy danych i symulacji w firmie, przy czym ta rola rozrosła się i objęła później również danologię oraz sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe. Jako wojskowy ekspert ds. logistyki sił rezerwowych z naciskiem na badania operacji wojskowych pełni również rolę konsultanta ds. austriackiej armii, w ramach której udziela eksperckich porad na temat opracowywania modeli matematycznych i procesów w sektorze wojskowym. Markus Klug posiada obszerną wiedzę i bogate doświadczenie, co potwierdzają jego różne publikacje akademickie, wykłady, członkostwo w komitetach ds. programów naukowych, prowadzenie obrad na konferencjach naukowych, a także pełnienie funkcji recenzenta w międzynarodowych specjalistycznych magazynach.
Georg Rief posiada tytuł licencjata w obszarze nauk obliczeniowych i tytuł magistra fizyki. Skupił się głównie na symulacji i danologii, ponieważ sztuczna inteligencja nie była wówczas szczególnie ważnym tematem, w związku z czym nie była kluczowa dla jego studiów. Zanim dołączył do SSI SCHAEFER w marcu 2014 roku, miał 8 lat doświadczenia w opracowywaniu oprogramowania w innych sektorach. Zanim przeniósł się do działu danologii/symulacji w grudniu 2016 roku, na początku pracował jako programista W4 na potrzeby projektów klientów.
Karina Konrath studiowała matematykę techniczną na Uniwersytecie Technicznym w Graz, a dla SSI SCHAEFER pracuje od listopada 2017 roku. Jako analityk danych jest odpowiedzialna przede wszystkim za analizę i przygotowanie danych, co wymaga intensywnego korzystania ze statystyk i matematyki.
