Menggunakan Data dalam Intralogistik untuk Menentukan ROI untuk Otomatisasi
Jika Anda mengelola operasi gudang, pusat pemenuhan, atau manufaktur, Anda tahu betul bahwa aliran material yang tepat dapat membuat perbedaan besar saat mengeluarkan inventaris atau barang dari titik A ke titik B—terutama dalam waktu yang tepat. Meskipun beberapa bisnis dapat bertahan dengan sedikit perubahan proses sepanjang musim atau perubahan tahunan, bisnis lain tumbuh, menambah inventaris, atau mengubah proses sepenuhnya. Skenario seperti inilah yang dapat dan akan menimbulkan kekacauan jika prosesnya tidak diperiksa dengan benar.
Di SSI SCHAEFER, tim ahli analisis data kami dapat membantu mengambil keputusan penting tersebut saat Anda mengoptimalkan aliran material. Keputusan sulit mengenai kapan waktu terbaik untuk menerapkan solusi otomatis atau apakah lebih baik menerapkan sistem semi-otomatis sering kali tidak terkendali. Namun, ini bisa menjadi kesalahan yang merugikan. Keputusan seperti ini sering kali hanya berdasarkan firasat atau skenario “haruskah kita” tanpa mempertimbangkan analisis data untuk penanganan material. Meskipun demikian, studi analisis data dapat membantu menentukan jenis produk apa yang Anda perlukan untuk mengoptimalkan aliran material Anda dan pada waktu optimal yang tepat untuk investasi tersebut. Hal ini juga dapat menentukan apakah suatu proses mungkin lebih cocok dengan tenaga kerja tambahan atau sistem manajemen gudang yang lebih baik. Itu semua tergantung pada data Anda.
Analisis data dapat membantu menentukan di mana dan apa yang perlu ditingkatkan
Meskipun kebanyakan orang tidak akan membangun rumah tanpa cetak biru, banyak tim operasi yang mengubah atau menerapkan peralatan atau proses tanpa pemahaman penuh tentang hasilnya. Hal ini tidak dilakukan dengan sengaja, dan sebagian besar terjadi dalam beberapa lapisan perubahan seiring berjalannya waktu. Jadi, begitu sesuatu terjadi dalam rantai pasokan atau operasi, perubahan-perubahan kecil ini mulai terjadi. Namun, sama seperti atap tambal sulam yang pada akhirnya akan bocor, proses-proses yang telah berkembang pada akhirnya akan gagal jika tidak diperiksa dengan analisis data yang tepat. Dan, analisis lengkap untuk penanganan material mungkin diperlukan untuk membantu menyederhanakan operasi perusahaan Anda. Seiring berjalannya waktu, perubahan terjadi, inovasi produk terjadi, dan proses atau perubahan diterapkan. Analisis data yang lengkap dapat mengambil proses yang ada dan mendalami analisis prediktif untuk melihat di mana kemacetan paling mungkin terjadi, memahami perubahan apa yang perlu terjadi, dan memeriksa penerapan peralatan sebelum modal dibelanjakan.
Masukan, analisis dan perencanaan yang sesuai untuk hasil terbaik
Ingin tahu jenis data apa yang diperlukan untuk analisis? Ini cukup mudah, tetapi sebagian besar analisis data berkisar pada jenis data berikut:
Data Pesanan
Data Induk Barang
Barang dalam Data
Data Pengembalian
Data kemudian divalidasi dan disiapkan untuk dianalisis. Data tersebut kemudian disimulasikan untuk berbagai skenario berdasarkan potensi proses, peralatan, dan tenaga kerja. Jenis data ini juga dapat berasal dari klien atau analisis pasar tambahan dengan jenis data besar pihak ketiga yang dapat digunakan untuk melapisi skenario, yang sebagian besar mencari hari puncak, uji tekanan, skenario seimbang, dan area kritis dalam operasi penanganan material. . Penting untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang volume operasi sebenarnya. Meskipun sistem Anda perlu bekerja selama musim puncak, Anda juga tidak ingin melakukan rekayasa berlebihan selama dua hari per tahun, terutama untuk sesuatu yang mungkin lebih baik dikelola hanya dengan perubahan proses sederhana, solusi perangkat lunak TI yang lebih baik, atau desain tata letak . Bukti konsep ini sangat berharga untuk sistem yang sangat kompleks atau konsep baru dengan berbagai penggerak proses.
Setelah data dianalisis, kita dapat mengharapkan indikasi perubahan throughput, pemanfaatan, waktu tunggu, perubahan tata letak yang disarankan, strategi TI, dan dokumentasi. Hal ini sangat tergantung pada apa yang ditunjukkan oleh data.
Bagaimana memulainya?
Apakah operasi Anda bisa mendapatkan manfaat dari studi analisis data? Jika ya, hubungi pakar data SSI SCHAEFER. Tim analis data kami dengan senang hati bekerja sama dengan Anda untuk menentukan apa yang diperlukan untuk penelitian ini dan bagaimana memulainya.
