Uso de datos para determinar la rentabilidad de la automatización
Si gestionas un almacén, un centro de distribución o un centro de fabricación, sabes muy bien que un flujo de materiales adecuado puede marcar la diferencia a la hora de sacar el inventario o los artículos del punto A al punto B, sobre todo en el momento oportuno. Mientras que algunas empresas pueden mantener el rumbo con muy pocos cambios de proceso a lo largo de las temporadas o cambios anuales, otras empresas crecen, añaden inventario o cambian los procesos por completo. Son este tipo de situaciones las que pueden causar estragos si los procesos no se revisan adecuadamente.
En SSI SCHAEFER, nuestro equipo de expertos en análisis de datos puede ayudarte a tomar esas decisiones cruciales para optimizar los flujos de materiales. Las decisiones difíciles sobre cuándo es mejor implantar una solución automatizada o incluso si es mejor implantar un sistema semiautomatizado suelen pasar desapercibidas. Sin embargo, puede ser un error costoso. Este tipo de decisiones suelen dejarse en manos de corazonadas o de "deberíamos", sin pensar en el análisis de datos para la manipulación de materiales. Un estudio de análisis de datos puede ayudar a determinar qué tipo de producto necesitas para optimizar tus flujos de materiales y qué momento es adecuado para esa inversión. También puede determinar si un proceso puede ser más adecuado con mano de obra adicional o un mejor sistema de gestión de almacenes. Todo depende de tus datos.
El análisis de datos puede ayudar a determinar dónde y qué mejorar
Aunque la mayoría de la gente no construiría una casa sin un plano, muchos equipos de operaciones cambian o implantan equipos o procesos sin comprender plenamente el resultado. Esto no se hace a propósito, y la mayoría de las veces se produce en cambios sucesivos a lo largo del tiempo. Así que, una vez que ocurre algo en la cadena de suministro o en las operaciones, estos pequeños cambios empiezan a acumularse. Sin embargo, del mismo modo que un tejado de tejas acaba teniendo goteras, los procesos que han evolucionado acaban fallando si no se revisan mediante un análisis de datos adecuado. Y, un análisis completo para la manipulación de materiales puede ser exactamente lo que se necesitas para ayudar a racionalizar las operaciones de tu empresa. Con el tiempo, se producen cambios, se innova en los productos y se implantan procesos o cambios. Un análisis de datos completo puede tomar los procesos existentes y hacer una inmersión profunda en el análisis predictivo para ver dónde es más probable que se produzcan cuellos de botella, comprender qué cambios deben producirse y examinar las implementaciones de equipos antes de gastar capital.
Aportación de datos, análisis y planificación en consecuencia para obtener los mejores resultados
¿Te preguntas qué tipo de datos se necesitan para el análisis? Es bastante fácil, pero la mayoría de los análisis de datos giran en torno a los siguientes tipos de datos:
A continuación, se validan los datos y se preparan para el análisis. Después, los datos se simulan para diversos escenarios basados en posibles procesos, equipos y mano de obra. Este tipo de datos también puede proceder del cliente o de análisis de mercado adicionales con tipos de big data de terceros que pueden utilizarse para estratificar escenarios, que en su mayoría buscan días punta, pruebas de estrés, escenarios equilibrados y áreas críticas dentro de las operaciones de manipulación de materiales. Es importante obtener una visión completa del volumen de la operación real. Aunque el sistema tiene que funcionar durante la temporada alta, tampoco hay que hacer una ingeniería excesiva para dos días al año, sobre todo para algo que puede gestionarse mejor con un simple cambio de proceso, una mejor solución de software informático o el diseño de la distribución. Estas pruebas de concepto son muy valiosas para sistemas muy complejos o nuevos conceptos con diversos impulsores de procesos.
Una vez analizados los datos, cabe esperar indicaciones sobre cambios en el rendimiento, la utilización, los tiempos de permanencia, los cambios sugeridos en la disposición, las estrategias informáticas y la documentación. Todo depende de lo que indiquen los datos.
¿Cómo empezar?
¿Crees que tus operaciones pueden beneficiarse de un estudio de análisis de datos? Si es así, ponte en contacto con los expertos en datos de SSI SCHAEFER. Nuestro equipo de analistas de datos estará encantado de trabajar contigo para determinar qué se necesita para el estudio y cómo empezar.
