Verwendung von Daten zur Ermittlung des ROI für die Automatisierung
Wenn Sie den Betrieb eines Lagers, eines Fulfillment-Centers oder einer Fertigung leiten, wissen Sie nur zu gut, dass ein ordnungsgemäßer Materialfluss den entscheidenden Unterschied ausmachen kann, wenn es darum geht, Inventar oder Artikel von A nach B zu bringen – insbesondere innerhalb einer angemessenen Frist. Während einige Unternehmen mit sehr wenigen Prozessänderungen im Laufe der Saison oder jährlichen Änderungen auf Kurs bleiben können, wachsen andere Unternehmen, fügen Inventar hinzu oder ändern Prozesse vollständig. Es sind diese Arten von Szenarien, die Chaos anrichten können und werden, wenn Prozesse nicht ordnungsgemäß überprüft werden.
Bei SSI SCHÄFER kann Ihnen unser Team von Datenanalyseexperten dabei helfen, diese entscheidenden Entscheidungen zu treffen, wenn Sie Materialflüsse optimieren. Die schwierigen Entscheidungen darüber, wann es am besten ist, eine automatisierte Lösung zu implementieren oder ob es sogar besser ist, ein halbautomatisches System zu implementieren, bleiben oft ungeprüft. Es kann jedoch ein kostspieliger Fehler sein. Diese Art von Entscheidungen werden oft Vermutungen oder „Sollten wir“-Szenarien überlassen, ohne dass an die Datenanalyse für den Materialumschlag gedacht wird. Eine Datenanalysestudie kann jedoch dabei helfen, festzustellen, welche Art von Produkt Sie zur Optimierung Ihrer Materialflüsse benötigen und wann der richtige Zeitpunkt für diese Investition ist. Es kann auch feststellen, ob ein Prozess mit zusätzlichem Personal oder einem besseren Lagerverwaltungssystem besser geeignet ist. Es hängt alles von Ihren Daten ab.
Die Datenanalyse kann dabei helfen, festzustellen, wo und was verbessert werden muss
Während die meisten Menschen ohne einen Bauplan kein Haus bauen würden, ändern oder implementieren viele Betriebsteams Geräte oder Prozesse, ohne das Ergebnis vollständig zu verstehen. Es ist nicht absichtlich gemacht, wohlgemerkt, und es kommt meistens in Schichten von Änderungen im Laufe der Zeit. Sobald also etwas in der Lieferkette oder im Betrieb passiert, summieren sich diese kleinen Änderungen. Doch so wie ein Flickwerkdach irgendwann undicht wird, werden Prozesse, die sich entwickelt haben, irgendwann zusammenbrechen, wenn sie nicht durch eine ordnungsgemäße Datenanalyse überprüft werden. Und eine vollständige Analyse der Materialhandhabung kann genau das sein, was Sie benötigen, um den Betrieb Ihres Unternehmens zu optimieren. Im Laufe der Zeit treten Änderungen auf, es treten Produktinnovationen auf und Prozesse oder Änderungen werden implementiert. Eine vollständige Datenanalyse kann bestehende Prozesse umfassen und tief in die prädiktive Analyse eintauchen, um zu sehen, wo am wahrscheinlichsten Engpässe auftreten, zu verstehen, welche Änderungen vorgenommen werden müssen, und die Implementierung von Geräten zu überprüfen, bevor Kapital ausgegeben wird.
Eingabe, Analyse und Planung entsprechend für die besten Ergebnisse
Sie fragen sich, welche Art von Daten für die Analyse benötigt werden? Es ist ziemlich einfach, aber die meisten Datenanalysen drehen sich um die folgenden Datentypen:
Bestelldaten
Artikelstammdaten
Waren in Daten
Daten zurückgeben
Die Daten werden dann validiert und für die Analyse vorbereitet. Die Daten werden dann für verschiedene Szenarien basierend auf potenziellen Prozessen, Ausrüstung und Arbeitskräften simuliert. Diese Art von Daten kann auch vom Kunden oder von zusätzlichen Marktanalysen mit Big-Data-Typen von Drittanbietern stammen, die zum Einfügen von Szenarien verwendet werden können, die hauptsächlich nach Spitzentagen, Stresstests, ausgewogenen Szenarien und kritischen Bereichen innerhalb des Materialtransports suchen . Es ist wichtig, sich einen umfassenden Überblick über das Volumen der tatsächlichen Operation zu verschaffen. Während Ihr System während der Hochsaison funktionieren muss, möchten Sie auch nicht zwei Tage im Jahr zu viel entwickeln, insbesondere für etwas, das mit nur einer einfachen Prozessänderung, einer besseren IT-Softwarelösung oder einem besseren Layoutdesign besser verwaltet werden kann . Diese Proofs-of-Concept sind äußerst wertvoll für hochkomplexe Systeme oder neue Konzepte mit verschiedenen Prozesstreibern.
Sobald die Daten analysiert sind, kann man Hinweise auf Durchsatzänderungen, Auslastung, Verweilzeiten, vorgeschlagene Layoutänderungen, IT-Strategien und Dokumentation erwarten. Es hängt wirklich davon ab, was die Daten anzeigen.
Wie man anfängt?
Denken Sie, dass Ihr Betrieb von einer Datenanalysestudie profitieren kann? Dann wenden Sie sich an die Datenexperten von SSI SCHÄFER. Unser Team von Datenanalysten arbeitet gerne mit Ihnen zusammen, um zu bestimmen, was für die Studie benötigt wird und wie Sie beginnen können.
