Gestion des Ressources Humaines et matérielles dans l'entrepôt
Les exigences nouvelles et croissantes du marché signifient que les entreprises sont confrontées à une pression croissante pour améliorer leur performance. Cette pression engendre également des défis supplémentaires pour l'intralogistique, tels que l'augmentation constante des quantités de marchandises à manipuler, les tâches supplémentaires qui doivent être effectuées dans l'entrepôt, et la réduction des délais de livraison.
La planification et le suivi efficaces de tous les processus dans l'entrepôt deviennent cruciaux, car une utilisation et une mise à disposition efficaces des ressources sont un facteur clé de la réussite. Afin de garantir la rentabilité des processus logistique, la qualité et la mise en œuvre de ces activités doivent être mesurées.
L'autre élément à prendre en compte est le coût, souvent important, du travail manuel. Des coûts d'exploitation et de revient élevés ont tendance à convaincre les entreprises à avoir recours à l'automatisation. Les tâches qui ont toujours besoin d'être effectuées manuellement vont nécessité les meilleurs planification et coordination possibles. Tout cela signifie, qu'en réalité la gestion de l'organisation du travail est devenu une partie importante de la gestion d'entrepôt. Un système de gestion des Ressources Humaines et matérielles peut aider l'entrepôt à se dégager un avantage concurrentiel certain.
Comment fonctionne le système de gestion des Ressources Humaines et matérielles ?
Le WAMAS LRM (abréviation de "Labor and Resource Management") développé par SSI SCHÄFER enregistre les performances du personnel de l'entrepôt. Toutes les manipulations et traitement réalisés par les opérateurs sont pris en compte, qu'ils apportent de la valeur ajoutée ou non. Afin d'enregistrer les performances, les processus de l'entrepôt sont répartis en modules de temps. Pour ce faire, le modélisateur d'entrepôt LRM calcule les itinéraires, les temps de parcours et les temps de manutention, puis les convertit en modules de temps en fonction du dispositif de transport utilisé. Le rendement est ensuite calculé en comparant les temps prévus aux temps réels. Le système LRM peut être intégré dans le système de gestion d'entrepôt WAMAS WMS et enregistre toutes les tâches effectuées dans WAMAS lui-même. Il peut également être utilisé comme une solution autonome, pour laquelle des interfaces externes sont disponibles.
Quels sont les bénéfices du système LRM?
Les fonctionnalités du module de gestion des Ressources Humaines et matérielles (LRM) viennent compléter le système de gestion d'entrepôt intelligent WAMAS, pour permettre un maximum de fluidité dans le partage de données dans l'entrepôt et une meilleure analyse. SI on prend de la hauteur, des données unifiées et standardisées vont permettre de mieux comprendre et piloter les processus logistiques dans tout l'entrepôt. Depuis le module LRM, les équipes peuvent créer des rapports d'activité personnalisés ou suivre les performances de l'entrepôt en temps réel, tout est pensé pour assurer une vision complète des processus dans l'entrepôt. L'étude de l'activité, sur des plages de temps précise, permet d'analyser tous les aspects de l'activité sur cette période. Cette étude va également permettre aux opérateurs d'identifier les moments de baisse d'activité et d'en comprendre les raisons ; soit l'interruption provient du système, ou l'opérateur a peut être besoin d'un complément de formation pour tirer le maximum de profit des postes de travail semi-automatisé.
À propos des auteurs
Guenter Wachter est un Chef Produit et Projet Informatique expérimenté. Depuis plus de 18 ans, il conçoit des solutions informatiques pour les domaines de l'intralogistique et de la gestion des coûts de transport et de fret, qu'il met également en œuvre dans le cadre de projets avec des clients stratégiques.
Au sein de SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH, Guenter Wachter est responsable des nouvelles solutions pour les logicielles WMS, étendu à la chaîne d'approvisionnement. Il dirige activement le développement de nouvelles solutions facilitant l'exécution et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement.
Karina Konrath a étudié les mathématiques techniques à l'Université de technologie de Graz et travaille pour SSI SCHÄFER depuis 2017. En tant que spécialiste des données, elle est chargée de l'analyse et de la préparation des données ainsi que de la création de concepts d'optimisation mathématique afin d'améliorer les processus dans l'entrepôt. Elle travaille en étroite collaboration avec l'équipe de simulation, ensemble ils évaluent de nouvelles approches, des modèles d'IA et des optimisations.
