La inteligencia artificial (IA) es una rama de la tecnología de la información que se ocupa de la automatización del comportamiento inteligente. La IA es el intento de programar un ordenador para que sea capaz de procesar problemas de forma autónoma, de manera similar a como lo haría un ser humano con la formación adecuada. Resolver problemas significa tomar decisiones que constituyan una respuesta adecuada al problema subyacente en un tiempo determinado, a partir de datos procedentes de diversas fuentes (bases de datos, sensores, cámaras de vídeo, etc.).
El aprendizaje automático es un término colectivo que engloba diversos procesos utilizados para determinar una interrelación funcional desconocida entre datos de entrada y de salida. Además de aplicaciones tradicionales aún importantes como la formación de conglomerados, la regresión y los análisis de factores y series temporales, también integra métodos más complejos como las redes neuronales, los enfoques evolutivos y las máquinas de vectores de soporte.
... estudió matemáticas técnicas en la Universidad Tecnológica de Viena (TU Wien), especializándose en simulación, investigación operativa y estadística. Tras finalizar sus estudios, pasó un tiempo en Glasgow, donde investigó métodos de kernel para su uso en modelos de simulación de eventos discretos. En 2001 se incorporó al centro de investigación de Seibersdorf, primero como gestor de proyectos y más tarde como jefe del grupo de trabajo "Optimización de procesos", donde dirigió y gestionó proyectos de investigación nacionales e internacionales sobre logística del transporte, logística de localización específica y cadenas de suministro globales. Mientras seguía investigando, empezó a impartir clases en varios centros de enseñanza superior de Austria, lo que más tarde se convirtió en su profesión principal.
Markus Klug forma parte de SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH desde 2013. En un principio fue responsable de desarrollar el análisis de datos y la simulación dentro de la empresa, una función que más tarde se amplió para abarcar la ciencia de datos y la inteligencia artificial/aprendizaje automático. Como experto militar en logística de fuerzas de reserva, con especial atención a la investigación de operaciones militares, también actúa como consultor para el ejército austriaco, proporcionando asesoramiento experto sobre el desarrollo de modelos y procesos matemáticos en el sector militar. Markus Klug cuenta con amplios conocimientos y experiencia, como demuestran sus diversas publicaciones académicas, conferencias, pertenencia a comités de programas académicos, presidencias de sesiones en congresos académicos y su condición de revisor de revistas especializadas internacionales.
Georg Rief es licenciado en Ciencias Computacionales y máster en Física. Se centró principalmente en la simulación y la ciencia de datos, ya que la inteligencia artificial no era un tema especialmente importante en aquel momento y, por tanto, no era fundamental en sus estudios. Tenía 8 años de experiencia en desarrollo de software en otros sectores antes de llegar a SSI SCHAEFER en marzo de 2014. Inicialmente trabajó como desarrollador W4 para proyectos de clientes, antes de trasladarse al departamento de ciencia de datos/simulación en diciembre de 2016.
Karina Konrath estudió matemáticas técnicas en la Universidad Tecnológica de Graz y trabaja para SSI SCHAEFER desde noviembre de 2017. Como científica de datos, es responsable en gran medida del análisis y la preparación de datos, lo que requiere un uso intensivo de la estadística y las matemáticas.
