L'intelligence artificielle (IA) est une branche des technologies de l'information qui traite de l'automatisation du comportement intelligent. L'IA est la tentative de programmer un ordinateur afin qu'il soit capable de traiter les problèmes de manière indépendante, de la même manière qu'un humain ayant la formation appropriée le ferait. La résolution de problèmes consiste à prendre des décisions qui constituent une réponse appropriée au problème sous-jacent dans un délai déterminé, sur la base de données provenant de diverses sources (bases de données, capteurs, caméras vidéo, etc.).
L'apprentissage automatique est un terme collectif désignant divers processus utilisés pour déterminer une relation fonctionnelle inconnue entre les données d'entrée et de sortie. En plus des applications traditionnelles toujours importantes telles que la formation de clusters, la régression, les analyses factorielles et de séries temporelles, il intègre également des méthodes plus complexes telles que les réseaux de neurones, les approches évolutives et les machines à vecteurs de support.
... a étudié les mathématiques techniques à l'Université de technologie de Vienne (TU Wien), après s'être spécialisé dans la simulation, la recherche opérationnelle et les statistiques. Après avoir terminé ses études, il a passé du temps à Glasgow, où il a étudié les méthodes du noyau à utiliser dans les modèles de simulation à événements discrets. En 2001, il rejoint le centre de recherche de Seibersdorf, d'abord en tant que chef de projet, puis responsable du groupe de travail "Optimisation des processus", où il mène et gère des projets de recherche nationaux et internationaux sur la logistique des transports, la logistique de localisation et les chaînes d'approvisionnement mondiales. Tout en poursuivant ses recherches, il a également commencé à enseigner dans divers établissements d'enseignement supérieur à travers l'Autriche, ce qui est devenu plus tard sa profession principale.
Markus Klug fait partie de SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH depuis 2013. Il était à l'origine chargé de développer l'analyse et la simulation de données au sein de l'entreprise, un rôle qui s'est ensuite élargi pour englober la science des données et l'intelligence artificielle/apprentissage automatique. En tant qu'expert militaire pour la logistique de la force de réserve avec un accent particulier sur la recherche sur les opérations militaires, il agit également en tant que consultant pour l'armée autrichienne, fournissant des conseils d'expert sur le développement de modèles et de processus mathématiques dans le secteur militaire. Markus Klug possède des connaissances et une expérience approfondies, comme en témoignent ses diverses publications académiques, ses conférences, sa participation à des comités de programmes académiques, ses présidents de session lors de conférences académiques et sa capacité d'examinateur pour des revues spécialisées internationales.
Georg Rief est titulaire d'un baccalauréat en sciences informatiques et d'une maîtrise en physique. Il s'est principalement concentré sur la simulation et la science des données, car l'intelligence artificielle n'était pas un sujet particulièrement important à cette époque et n'était donc pas au cœur de ses études. Il a eu 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels dans d'autres secteurs avant de rejoindre SSI SCHÄFER en mars 2014. Il a d'abord travaillé comme développeur W4 pour des projets clients, avant de passer au département data science/simulation en décembre 2016.
Karina Konrath a étudié les mathématiques techniques à l'Université de technologie de Graz et travaille pour SSI SCHAÄER depuis novembre 2017. En tant que data scientist, elle est en grande partie responsable de l'analyse et de la préparation des données, ce qui nécessite une utilisation intensive des statistiques et des mathématiques.
