Usando dados em intralogística para determinar o ROI da automação
Se você gerencia operações de um armazém, centro de distribuição ou manufatura, sabe muito bem que o fluxo adequado de materiais pode fazer toda a diferença ao levar o estoque ou itens do ponto A ao ponto B, especialmente dentro do prazo. Embora algumas empresas possam manter o curso com muito poucas mudanças de processo ao longo das estações ou mudanças anuais, outras empresas crescem, adicionam estoque ou alteram completamente os processos. São esses tipos de cenários que podem e irão causar estragos se os processos não forem devidamente controlados.
Na SSI SCHAEFER, nossa equipe de especialistas em análise de dados pode ajudar na tomada dessas decisões cruciais à medida que você otimiza os fluxos de materiais. As decisões difíceis sobre quando é melhor implementar uma solução automatizada ou mesmo se é melhor implementar um sistema semiautomático muitas vezes não são verificadas. No entanto, pode ser um erro caro. Esses tipos de decisões são muitas vezes deixadas a palpites ou cenários do tipo “deveríamos”, sem qualquer atenção à análise de dados para o manuseio de materiais. Porém, um estudo de análise de dados pode ajudar a determinar que tipo de produto você precisa para otimizar seus fluxos de materiais e qual o momento ideal para esse investimento. Também pode determinar se um processo pode ser mais adequado com mão de obra adicional ou com um melhor sistema de gerenciamento de armazém. Tudo depende dos seus dados.
A análise de dados pode ajudar a determinar onde e o que melhorar
Embora a maioria das pessoas não construísse uma casa sem um projeto, muitas equipes de operações alteram ou implementam equipamentos ou processos sem uma compreensão completa do resultado. Não é feito de propósito, veja bem, e geralmente ocorre em camadas de mudanças ao longo do tempo. Assim, quando algo acontece na cadeia de abastecimento ou nas operações, essas pequenas mudanças começam a fazer sentido. No entanto, tal como um telhado de retalhos acabará por vazar, os processos que evoluíram acabarão por falhar se não forem examinados por uma análise de dados adequada. E uma análise completa do manuseio de materiais pode ser exatamente o que você precisa para ajudar a agilizar as operações da sua empresa. Com o tempo, mudanças acontecem, inovações de produtos ocorrem e processos ou mudanças são implementados. Uma análise completa de dados pode pegar os processos existentes e mergulhar profundamente na análise preditiva para ver onde os gargalos têm maior probabilidade de ocorrer, entender quais mudanças precisam acontecer e examinar as implementações de equipamentos antes que o capital seja gasto.
Analise e planeje adequadamente para obter os melhores resultados
Quer saber que tipo de dados são necessários para análise? É muito fácil, mas a maioria das análises de dados gira em torno dos seguintes tipos de dados:
Dados do pedido
Dados mestre do item
Bens em dados
Dados de retorno
Os dados são então validados e preparados para análise. Os dados são então simulados para vários cenários com base em processos, equipamentos e mão de obra potenciais. Esse tipo de dados também pode vir do cliente ou de análises de mercado adicionais com tipos de big data de terceiros que podem ser usados para criar cenários, que buscam principalmente dias de pico, testes de estresse, cenários equilibrados e áreas críticas nas operações de manuseio de materiais. . É importante obter uma visão completa do volume da operação real. Embora seu sistema precise funcionar durante a alta temporada, você também não quer fazer engenharia excessiva durante dois dias por ano, especialmente para algo que pode ser melhor gerenciado com apenas uma simples mudança de processo, uma melhor solução de software de TI ou design de layout . Essas provas de conceito são extremamente valiosas para sistemas altamente complexos ou novos conceitos com vários direcionadores de processo.
Depois que os dados são analisados, pode-se esperar indicações de alterações no rendimento, utilização, tempos de permanência, alterações sugeridas no layout, estratégias de TI e documentação. Realmente depende do que os dados indicam.
Como começar?
Você acha que suas operações podem se beneficiar de um estudo de análise de dados? Se sim, entre em contato com os especialistas em dados da SSI SCHAEFER. Nossa equipe de analistas de dados terá prazer em trabalhar com você para determinar o que é necessário para o estudo e como começar.
