Eskeplukkløsningen ble lansert i 2008 med sikte på automatisk sammensetting av forsendelsesenheter i forretningssegmentene og er belønnet med flere priser, inkludert den anerkjente MM Logistik Award (2008). SSI SCHÄFER utvikler kontinuerlig sin brede ekspertise innenfor markedssegmentet dagligvarehandel.
SSI Case Picking mottar hele paller fra leverandørene ved varemottaket og transporterer dem til automatisk depalletering ved hjelp av et transportørsystem eller førerløse kjøretøy (AGV-er). Der vil roboter automatisk laste av pallene enten fullstendig eller lagvis. I denne prosessen brukes det toppmoderne robotteknologi for å sikre at produktene behandles varsomt.
Lagene av dagligvareenheter mellomlagres deretter individuelt i et automatisert plukklager. Her brukes meget effektive ettnivås shuttlesystemer fra SSI SCHÄFER.
Hvis det stilles høyere krav til ytelse, kan shuttleplukklageret designes som en modul i SSI Case Picking-systemet ved hjelp av 3D-Matrix Solution®: 3D-Matrix er en meget fleksibel løsning som muliggjør lagring, mellomlagring og sekvensering i ett system. De mellomlagrede eskene kan overføres til palleteringsroboten i riktig rekkefølge.
De intelligente modulene i logistikkprogramvaren WAMAS® fra SSI SCHÄFER beregner den optimale sammensetningen av dagligvareenheter hentet fra 3D-Matrix mens de automatisk overføres til ordrepaller av roboter. Pallene transporteres til vareutleveringen enten ved hjelp av et transportørsystem eller med AGV-er fra SSI SCHÄFER.
Ingen robot er bedre enn programvaren som styrer den. Med sin omfattende ekspertise på programvaresystemer har SSI SCHÄFER allerede all nødvendig kompetanse i eget selskap. På den måten får brukerne en best mulig kombinasjon av programvare, intralogistikk og industriell bildebehandling fra én enkelt kilde. Modulene i WAMAS®-logistikkprogramvaren gjør robotene mer "intelligente" og egnet til helhetlige logistikkløsninger.
Den sentrale komponenten i styringssystemet til palleteringsrobotene er det vi kaller Robot Material Flow Controller (RMC). Den behandler visuelle 3D-data, som deretter brukes til å bestemme bevegelsene til robotene. Takket være den modulbaserte strukturen i WAMAS®-programvarepakken er det mulig å implementere spesialtilpassede løsninger.
Industriell bildebehandling med avanserte sensorer er en av de sentrale automatiseringsteknologiene. Den kan brukes til intelligent maskinstyring, automatisering av prosesser og verifisering og kontroll av varer.
I tillegg vil tilknyttede systemer kontrollere kvalitetskriterier og gi verdifulle data for prosessoptimalisering. Alle parametere som kreves til optimal produkthåndtering, lagres i systemet. Mulige endringer registreres av WAMAS® Vision-modulen og brukes i fremtiden på en "selvlærende" måte for den aktuelle varen.
En smart Pack Pattern Generator beregner optimaliserte paller i henhold til individuelle spesifikasjoner. Dette gjøres ved hjelp av avanserte algoritmer og baseres på informasjon fra bildebehandlingssystemer. Ulike kriterier vektlegges avhengig av kunden:
volumoptimalisering
stabilitet:
bestemte begrensninger og produktgrupper
butikkspesifikk struktur
Umiddelbart etter at beregningen er utført, visualiseres den beregnede pallen, og ordren kan startes og behandles av SSI Case Picking. Systemet henter de bestilte varene etter partinummer eller best før-dato eller i samsvar med prinsippet First In, First Out (FIFO).
Hvis det oppstår en feilfunksjon under den automatiske palleteringen, for eksempel på grunn av en skadet pakke, kan ordren pakkes på den samme pallen med et pakkemønster som endres i sanntid. Hvis endringer kreves av stabilitetsårsaker, kan ordren pakkes på en ny pall.
SSI Pack Pattern Generator lar deg konfigurere en egen pakkelayout for hver enkelt pall og butikk, og denne brukes da automatisk. Den intelligente klasseledende pakkealgoritmen beregner og implementerer volumoptimaliserte, stabile og butikkoptimaliserte pakkemønstre.
Sekvensert innmating og palletering av alle de aktuelle dagligvareenhetene er helt nødvendig for å lage "den perfekte pallen". De mellomlagrede enhetene hentes fra plukklageret i riktig rekkefølge og transporteres til palleteringsrobotene i en optimalisert sekvens. Takket være 3D-Matrix Solution skjer dette uten ytelsestap og uten at det trengs hjelp til etterfølgende sekvensering fra andre delsystemer. Varene pakkes raskt og pålitelig på paller eller i rullebeholdere ved hjelp av det tidligere beregnede pakkemønsteret som er optimalisert for hver butikk.
Takket være automatiseringen av prosesser og implementeringen av ergonomiske arbeidsstasjoner kan lageroperatørene automatisere tunge fysiske aktiviteter og optimalisere utnyttelsen av personalet og dermed tilfredsstille de landsspesifikke, noen ganger svært strenge kravene relatert til arbeidervern på lageret (f.eks. på fryselagre).
Automatisk plukking og palletering av et bredt spekter av varer og forpakninger legger til rette for jevn drift 24/7. Separate plukklagre for ulike temperaturområder (ned til -30 °C) kan gjøres til en del av systemet.
All vareuthenting fra ethvert lagerområde og på hver arbeidsstasjon registreres i WAMAS®-systemet, inkludert partidata og best før-datoer, slik at operatøren alltid er informert om gjeldende beholdning og kan disponere den på en god måte.
Automatiske lagrings- og plukksystemer utnytter lagerplassen optimalt med hensyn til fotavtrykk og høyde, og midtgangene for lagring/hente-maskiner samt transportørseksjoner er smalere og høyere enn midtganger for manuell ordreplukking med tralle eller gaffeltruck. Automatisk depalletering og palletering gjøres dessuten i robotceller med små plasskrav.
Palleteringsroboter kan lage ulike pallestørrelser og rullebeholdere stabilt, volumoptimalisert og sekvensiert på en butikkoptimalisert måte. Muligheten for en kombinasjon av eske- og stykkplukking gjør deg i stand til å behandle ulike ordrestørrelser og håndtere og palletere et bredt varespekter i ett og samme system.
Med en optimal balanse mellom lagringssystem, sekvensering og palletering oppnås høy ytelse i hele systemet og dessuten meget god plassutnyttelse.
Beregningen av et best mulig pakkemønster, den varsomme håndteringen og stablingen av enhetene samt innpakkingen med elastisk film for å sikre lasten, sørger for at blandingspallen blir meget stabil.
Dagligvarehandelen sørger for at kundene forsynes med varer de trenger i hverdagen. Kravene til bredde og dybde i produktutvalget samt til kvaliteten og forsyningssikkerheten har økt enormt de siste ti årene. Ulike butikktyper tilbyr et bredt utvalg av tørrvarer, ferskvarer og frysevarer av mange slag og i ulike forpakninger. Dette resulterer i et enormt spekter av krav til intralogistikk for og håndtering av produktene:
Hensynet til best før-datoer og sporbarhet for partinumre.
Varsom håndtering av ofte skjøre produkter for å gi dem et attraktivt og kundevennlig utseende i butikken.
Høy fleksibilitet og ytelseskapasitet i logistikksystemet på grunn av jevnlige topper forårsaket av sesong- og ukekampanjer.
Butikkene foretrekker flere leveranser med mindre partistørrelser og butikkoptimalisert pakking av paller og rullebeholdere for å kunne etterfylle hyllene raskt.
Volumoptimalisering for transport.
Netthandelens økende andel innen matvarer og andre dagligvarer driver frem nye konsepter for lagerlogistikk, for eksempel levering hjem og henting i butikk.
Økende energi- og lønnskostnader, personalmangel og strengere krav til arbeidervern og sikkerhet på lageret.
Høye effektivitetskrav og kortere tidsfrister i matvarelogistikken. På fryselagre må de ansatte for eksempel bruke personlig verneutstyr og ta jevnlige oppvarmingspauser.
Økende priser for logistikkplass aktualiserer ting som plassparing og best mulig plassutnyttelse når det bygges lageranlegg.
Alle disse utviklingstrekkene forsterker en trend i retning av halv- og helautomatisering på området for plukking av vareenheter og sammensetting av enhetene. Teknologien må kunne brukes i alle temperatursoner i matvarelogistikken og må kunne pakke enheter av ulik vekt og størrelse automatisk og stabilt på ulike paller og rullebeholdere.
